Visão de Máquina: "Olhos" da Automação Industrial

De acordo com os dados, desde o surgimento da visão de máquina, a escala da indústria de visão de máquina da China vem se expandindo, de 10,2 bilhões de yuans em 2018 para 18,1 bilhões de yuans em 2021, com uma taxa de crescimento anual composta de 21%. Estima-se que a escala total da indústria de visão de máquina da China chegará a 22,9 bilhões de yuans em 2022. Embora a visão de máquina tenha começado tarde na China, ela está em estágio de rápido desenvolvimento nos últimos anos.

Como um ramo da inteligência artificial, a visão de máquina, como o próprio nome sugere, é usar máquinas para substituir os olhos humanos para fazer medições e julgamentos. Seu princípio de funcionamento é que o sistema de visão de máquina pode converter o objeto capturado em sinal de imagem através de CMOS e CCD, e transmiti-lo para o sistema de processamento de imagem especial, e as características da informação do objeto capturado serão transformadas em sinal digital; Em seguida, o sistema de imagem realiza várias operações de acordo com as características do sinal,e então controla o equipamento de campo de acordo com os resultados do julgamento. Desde a identificação OCR do código de barras do objeto, medição da dimensão da aparência do produto, detecção de defeitos do produto até o aplicativo de posicionamento do braço do robô (dispositivo móvel), tecnologia de visão de máquinaA hnology tem uma ampla gama de aplicações, e a indústria de manufatura está gradualmente se transformando e atualizando do modo de produção tradicional para o modo de produção automático. Pode-se dizer que a visão de máquina será o outro olho da detecção automatizada no futuro.

Atualmente, a indústria tornou-se um dos campos com a maior proporção de aplicações de visão de máquina. No processo de produção de eletrônicos de consumo 3C, automóveis, hardware, médicos e outras indústrias, o sistema de visão de máquina tornou-se o epítome da fabricação inteligente. Desempenha um papel insubstituível na detecção de tamanho do produto, detecção de defeitos, reconhecimento de caracteres, montagem e posicionamento e melhora muito a estabilidade e a eficiência da detecção do produto em lote. O erro inevitável da detecção manual é reduzido.