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Notícias da indústria

Booms de tecnologia de inspeção visual de IA no setor de logística

Booms de tecnologia de inspeção visual de IA no setor de logística

Nos últimos anos, com o surgimento de empresas de Internet e a melhoria e desenvolvimento contínuos do sistema de logística, a economia da habitação e a economia preguiçosa amadureceram gradualmente sob o estímulo da epidemia de curto prazo. As vendas no varejo online de bens físicos da China cresceram de forma constante.


Status de desenvolvimento e problemas do setor de logística

Os dados mostram que, em 2020, as vendas no varejo online de bens físicos atingiram 9,759 bilhões de yuans, um aumento de 14,5%, representando 24,9% do total de vendas no varejo social. Com a transferência do consumo offline para o online, a proporção das vendas no varejo online nas vendas totais do varejo social continua a aumentar, e a penetração do varejo online é melhorada. 

A indústria de expresso da China e a indústria de comércio eletrônico mantêm o ritmo, e o desenvolvimento acelerado da indústria de comércio eletrônico promove o desenvolvimento da indústria de expresso. Ao mesmo tempo, a indústria de logística da China não é apenas a promotora do vigoroso desenvolvimento do comércio eletrônico, mas também sua beneficiária direta.

De acordo com os dados de monitoramento dos Correios do Estado, 569 milhões de encomendas expressas foram recebidas em todo o país em 1º de novembro, um aumento anual de 28,54%. Guangdong e Zhejiang express receberam mais de 100 milhões de peças. Mais um recorde de alta.

AI Vision Inspection Technology

A essência do setor de logística expressa é atender às necessidades dos consumidores por conveniência, rapidez e economia de tempo. Afetada pela situação epidêmica e pelo aumento acentuado do volume de compras online e do volume de encomendas, também aumenta a pressão da triagem logística. Além disso, o grande número de pedidos de devolução, seguidos de procedimentos operacionais complicados, baixa taxa de utilização de mercadorias, grandes quantidades de devolução centralizada ao armazém, dificuldade de mesclar os mesmos fundos e colocá-los na prateleira de maneira oportuna e ordenada, de fato trouxe grandes dificuldades e desafios a uma série de operações logísticas como armazenagem e distribuição. Portanto, melhorar a velocidade e a atitude de serviço é a principal prioridade do setor de logística.

AI in the Logistics Industry

Aplicação inteligente da indústria de logística

De acordo com o diário de ciência e tecnologia, o robô classificador pode realizar o trabalho que originalmente levava uma ou duas horas para operação manual em 15 minutos, com uma precisão de 99,99%, e ainda pode andar na velocidade de 1,5m/s com um carga de 1000kg. Além disso, o robô de classificação pode manter a classificação ininterrupta 24 horas por dia, reduzindo a quantidade de trabalho manual em 70%.

O sistema de visão de máquina é composto por aquisição e percepção de imagens, processamento e análise de dados e execução de decisões. É um sistema aplicativo que inclui algoritmo, software e hardware.

O sistema converte o alvo de reconhecimento em sinal de imagem através de equipamentos de percepção visual. Após receber o sinal, o sistema especial de processamento de imagem converte a informação morfológica obtida em sinal digital, extrai as características do alvo através de várias operações e controla a ação do equipamento de campo de acordo com os resultados da discriminação.

Logistics Industry

Na operação de triagem logística, o robô que integra a tecnologia de visão de máquina pode classificar e encontrar rapidamente o caminho de acordo com a variedade, material, peso e destino das mercadorias por meio de orientação de tarja magnética, orientação a laser, orientação UHF RFID e tecnologia de identificação de visão de máquina, de modo que Para realizar operações não tripuladas, como carregamento, descarregamento e manuseio, e enviar as mercadorias para a prateleira ou plataforma de entrega designada, reduza bastante o ciclo de entrega expressa e melhore o nível de serviço.

As principais aplicações da visão de máquina no armazenamento incluem posicionamento, reconhecimento, medição, classificação de objetos e análise de vídeo/monitoramento. Em seguida, vamos dar uma olhada em como a tecnologia de visão de máquina desempenha um papel no setor de logística.


Carregando e descarregando

Equipamentos automáticos de carga e descarga, como guindaste móvel totalmente automático e empilhadeira não tripulada, realizam a aquisição de imagens instalando sensores visuais. O sistema de processamento de imagens realiza o processamento e reconhecimento de imagens para diferentes tipos de objetos, e estabelece coordenadas tridimensionais para localizar com rapidez e precisão os veículos e mercadorias a serem carregados e descarregados, e fornecer informações de operação dos equipamentos, de modo a enviar mercadorias para o prateleira designada ou plataforma de entrega.


Carregando

Com a popularização dos equipamentos de automação, os equipamentos de manuseio de armazéns tornaram-se uma direção de aplicação muito grande da ciência e tecnologia modernas. O sistema de navegação de visão de máquina permite que empilhadeiras não tripuladas, AGV, AMR e outros equipamentos de manuseio automático de armazenamento sejam realizados de forma automática e segura.

AI Vision Inspection Technology

Escolher

O sistema de coleta do manipulador baseado em visão de máquina é composto por plataforma de trabalho, plataforma de câmera, controlador, robô e outros hardwares e softwares visuais. Sem a colocação padronizada de mercadorias, o manipulador pode julgar automaticamente a localização dos materiais, emitir as informações de localização através de um determinado protocolo de comunicação e medir automaticamente o tamanho da aparência dos materiais, como contorno, abertura, altura, área, etc., e guia o manipulador para agarrar com precisão.


Inventário

O sensor visual é usado para visualizar as mercadorias no armazém, e a tecnologia de visão de máquina é usada para capturar e analisar com precisão e rapidez o código bidimensional e a imagem dos materiais, determinar rapidamente as informações de armazenamento, como identidade do material, quantidade e armazém , classificar, comparar e analisar as informações coletadas e gerar automaticamente o relatório de inventário de materiais.


Em nível nacional, o estado atribui grande importância ao desenvolvimento do setor de logística e emite políticas correspondentes para promover o rápido desenvolvimento do setor de logística. A longo prazo, nos próximos 5 a 10 anos, a classificação inteligente, a classificação inteligente, o manuseio inteligente e outros sistemas se tornarão a infraestrutura da fábrica inteligente e do armazenamento inteligente. Diante do desenvolvimento disruptivo e da mudança do setor de logística, as empresas com foco na visão de IA devem aproveitar a oportunidade, fazer uso de tecnologia inteligente avançada, transformar subversão em oportunidade e contribuir para o desenvolvimento do setor de logística no futuro.



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